橋式起重機智能運維管理系統(tǒng)

時間:2023-12-08 10:56 閱讀:2518 來源:互聯(lián)網(wǎng)

傳統(tǒng)起重設備本質安全檢測主要依靠人工點檢+定修模式完成,效率低、可靠度不夠、難于管理,容易發(fā)生欠維修或過度維修事件。



微特橋式起重機智能運維管理系統(tǒng)以先進的技術+合乎實際的運維管理模式,實現(xiàn)運維工作質量增高、效率提升、降低成本。


以汽車制造業(yè)沖壓車間橋式起重機為例,系統(tǒng)主要包含七大部分組成:工作區(qū)域人員非法闖入系統(tǒng)、起重機應力檢測、輪轂磨損監(jiān)測、鋼絲繩損傷檢測、卷揚跳繩監(jiān)測、故障診斷分析、大數(shù)據(jù)軟件平臺和駕駛員行為監(jiān)測等。



方案介紹

1、工作區(qū)域人員非法闖入

因現(xiàn)場作業(yè)環(huán)境比較復雜,基于AI視覺系統(tǒng)。通過攝像頭拍攝吊鉤下方現(xiàn)場視頻,對進入吊鉤區(qū)域范圍發(fā)出聲光報警,對非法闖入的人員進行喊話驅離。



2、起重機應力監(jiān)測

橋式起重機主要監(jiān)測主梁和端梁的應力變化,通過小車運行過程中的受力點位變化,分析鋼結構是否存在上繞和下繞趨勢及鋼結構發(fā)生裂紋的趨勢。



3、輪轂磨損監(jiān)測

微特研制出輪轂磨損監(jiān)測系統(tǒng)可以設定設備輪轂的使用閾值,當設備輪轂達到閾值時設備進行報警,提醒維護人員進行設備的維護計劃。



4、鋼絲繩在線檢測

鋼絲繩在線檢測設備對在役鋼絲繩狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,可準確識別出斷絲、磨損、銹蝕、疲勞、變形等各種損傷,實現(xiàn)在線監(jiān)測鋼絲繩狀態(tài)、分析損傷程度。



5、卷揚小車跳繩監(jiān)測

基于AI視頻學習及算法的視覺系統(tǒng)。主要通過攝像頭拍攝現(xiàn)場卷揚機工作視頻狀態(tài),通過PC端植入的算法軟件分析出卷揚機工作中鋼絲繩的異常狀態(tài)。



6、故障診斷系統(tǒng)

對車間橋式起重機的電機,減速機,軸承等旋轉傳動部件進行在線診斷分析,系統(tǒng)支持多設備、多測點同步采集診斷。



7、大數(shù)據(jù)軟件平臺

微特技術根據(jù)起重機運行過程中的痛點,研發(fā)了大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺,建立設備生產(chǎn)運維保障系統(tǒng),運用先進的物聯(lián)傳感技術及智能軟件算法完成設備本質安全無人化自主檢測,降低點檢運維工作的難度、強度和工作量,信息傳遞數(shù)字化,過程管理流程化。



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